Комп’ютер зрівнявся з Шекспіром, унікальність людини під питанням

Комп’ютер зрівнявся з Шекспіром, унікальність людини під питанням

Штучний інтелект може перевершити людський, тому що він вже знаходиться на стадії освоєння творчого процесу. У той час, як ми через сторіччя захоплюємося творами Шекспіра, комп’ютер навчився складати вірші в стилі великого англійського поета

Так, комп’ютер вже може писати вірші, як Шекспір, а ми – ні. Міжнародна команда розробників навчила нейросеть складати катрени – окремі чотиривірші, з яких складається англійський, або шекспірівський, сонет.

Алгоритм був навчений на майже трьох тисячах сонетів, включаючи 154 твори, написаних Вільямом Шекспіром. Отримані чотиривірші витримані в плані поетичної форми і віршованого розміру, але поступаються справжнім в питаннях змісту і мови. Робота опублікована на сайті Асоціації комп’ютерної лінгвістики (Association for Computational Linguistics).

искусственный интеллект робот

Сучасні методи машинного навчання дозволяють розробникам вирішувати не тільки прикладні завдання, а й творчі. Наприклад, новітні архітектури нейромереж можна використовувати для того, щоб створювати оригінальні твори мистецтва або навіть писати книги. Набагато складніше завдання – автоматичне написання віршованих творів: комп’ютер необхідно навчити не тільки складати слова в граматично правильний текст, але і тримати цей текст в рамках певної віршованій форми.

Віршований розмір (тип і кількість стоп у рядку) можна задати системі спочатку, а можна – навчити комп’ютер виокремлювати його самостійно, без вчителя. Цим вирішили зайнятися розробники під керівництвом Адама Хеммонд (Adam Hammond) з Університету Торонто. Архітектура їх системи складається з трьох моделей. Перша модель, мовна, працює на основі рекурентної нейромережі з довгої короткостроковою пам’яттю і відповідає за складання зв’язного тексту. Друга модель, пентаметріческій, вчиться правильно визначати ударний склад і ділити рядок на стопи. Третя модель вчиться римувати. Шекспірівський сонет складається з трьох катренів і заключного римованого двовіршя. У катренам використовується перехресна римування (римуються попарно парні і непарні рядки). Основне завдання римує системи – відрізняти римовані і неримовані закінчення (останні слова) рядків.

Всі три частини системи навчалися на 154 сонетах Вільяма Шекспіра і ще приблизно 2600 сонетів, взятих з корпусу проекту «Гутенберг». Завдання навченої системи – створення катрена підходить під сонет віршованого розміру. Отримані чотиривірші розробники попросили оцінити професора англійської літератури. За його словами, системі вдалося витримати форму катрена, але не смислове складову: отриманим творам бракувало «читаності і емоційності»:

So gently, as the wind that flaps his wings
And shoots a monarch on the English lays
And what was that, with matters of all things
Tis well ashamed to know- of all her ways

Вихідний код свого проекту розробники виклали на GitHub: випробувати його може кожен бажаючий (потрібно Python версії 2.7).

искусственный интеллект робот

Незважаючи на те, що автори дослідження навчили нейромережу складати окремі катрени, вони не навчили її складати цілі сонети. Сонет – дуже складна поетична форма: його частини окремо виконують різні функції в рамках поетичного цілого, які не можна довільно розділяти на окремі картини і двовіршя. Це недосконалість машини втішає нас, так як ми всі ще перевершуємо штучний інтелект в такий ірраціональній, інтуїтивній та дуже тонкій області, як творчість і створення творів мистецтва. Однак, можна припустити, що радіти залишилося недовго, і незабаром комп’ютери “еволюціонують” і в цій сфері.

Раніше Politeka писала про те, що навчання штучного інтелекту використовується не тільки для вдосконалення самої системи. Також воно допомагає знаходити відомих вчених, про яких несправедливо немає інформації у Вікіпедії.

Машинне навчання використовується зараз для сканування наукових досліджень і новин для виявлення відомих вчених, яких немає в Вікіпедії. Серед цих вчених багато – жінки, і відсутність інформації про них особливо помітно в найпопулярнішою в світі інтернет-енциклопедії, в якій 82% біографій написано про чоловіків.

Нагадаємо, раніше Politeka писала про те, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.

Як повідомляла Politeka, вчені зможуть отримати «спогади» з клітин ДНК організму людини.

Також Politeka повідомляла про те, що баг в роботі штучного інтелекту Google не на жарт налякав користувачів Інтернету.

Джерело: Nplus1.ru

матеріали рубрики
Х-фактор несподівано змінив правила: що потрібно знати Життя
Х-фактор несподівано змінив правила: що потрібно знати
Періс Хілтон кинула красеня-українця перед весіллям: топ найгарячіших романів багатійки Життя
Періс Хілтон кинула красеня-українця перед весіллям: топ найгарячіших романів багатійки
Аномальний холод увірветься до України: як зміниться погода і що буде на вихідних Життя
Аномальний холод увірветься до України: як зміниться погода і що буде на вихідних