Штучний інтелект від Google все частіше застосовують в медицині. На основі DeepMind була розроблена нейросеть, яка діагностує близько півсотні хвороб очей по одному тільки знімку сітківки

Про нове дослідження розповідає журнал Engadget і вони пишуть, що штучний інтелект для виявлення хвороб використовує метод оптичної когерентної томографії (скорочено ОКТ). ОКТ заснована на неінвазивної безконтактної візуалізації структур очі. При цьому ОКТ-знімки чимось нагадують УЗД-зображення, але з набагато більш високою роздільною здатністю. Така висока чіткість дозволяє визначати різні структури і аномалії розвитку, будучи чимось на зразок «біопсії без видалення тканини».

Для своєї розробки команда Google DeepMind об’єднала зусилля з Британською центром по боротьбі з очними хворобами Moorfields Eye Hospital, який має велику базу ОКТ-знімків. При всіх плюсах ОКТ є у цієї технології істотний недолік: на обробку та інтерпретацію знімків йде дуже багато часу (в деяких випадках близько тижня), а при деяких станах це може бути фатальним для пацієнта.

диагностика
Саме проблему довгої розшифровки вирішує ІІ. В основі нової системи лежить 2 нейромережі: одна переводить необроблені знімки OКT в карту тривимірних тканин, після чого ставить попередній діагноз. Друга ж аналізує отриману тривимірну карту і перевіряє точність діагнозу першої, попутно визначаючи, наскільки терміново пацієнту потрібна медична допомога.

«Наша карта не тільки дозволяє створити 3D-модель очі, а й виявляє захворювання, вказуючи, в якій саме частині зорового органу розташований його вогнище. Нейросети навчені на 877 сканах OCT і 14000 тривимірних зображеннях тканин ока, перевірених кваліфікованими фахівцями», – повідомляє провідний інженер Google DeepMind Алан Картікексайнам.

В даний момент ІІ успішно проходить випробування на території Moorfields Eye Hospital і якщо він і далі буде показувати себе добре – його почнуть використовувати на території всієї Великобританії.

глаза
Раніше Politeka писала про те, що нещодавно дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) змогли застосувати ІІ DeepMind для більш ефективної терапії онкологічних захворювань, знизивши кількість ускладнень в кілька разів.

Для реалізації своєї ідеї експерти вибрали 4 препарати: темозоломід, прокарбазін, ломустин і вінкристин. Після цього вони дозволили алгоритмам DeepMind розрахувати графік прийому цих препаратів, виходячи з фактів про лікування цими речовинами, інформації про пацієнтів, біохімічному взаємодії і так далі. В результаті ІІ розробив курс прийому і необхідне дозування індивідуально кожному пацієнту-учаснику досліду.

Нагадаємо, раніше Politeka писала про те, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.

Також Politeka повідомляла про те, що баг в роботі штучного інтелекту Google не на жарт налякав користувачів Інтернету.