Фахівці IBM і фармакологічної компанії AstraZeneca розробили систему машинного навчання, який зауважує, що наближаються ознаки гострого коронарного синдрому
Гострий коронарний синдром (ГКС) – широкий термін, що описує ситуації, що виникають, коли потік крові в серце раптово порушується. ОКС може привести до інфаркту міокарда. За даними ВООЗ, від серцево-судинних захворювань в 2016 році померло 17,9 млн чоловік, зараз це основна причина смертності в усьому світі, повідомляє «Хвиля».
Для свого дослідження IBM і фармакологічний гігант AstraZeneca використовували дані майже 27 тисяч дорослих пацієнтів з 38 міських і сільських лікарень Китаю: вік, стать, історію хвороби, результати лабораторних аналізів і процедур і ще близько 40 інших параметрів.
Вчені спроектували нейронну мережу, яка враховує одночасно чотири фактори: чи були у хворого перед ОКС важкі побічні реакції з боку серця (MACE); чи отримував він антітромбоцітние медикаменти для запобігання утворенню згустків крові в коронарних артеріях; давали йому бета-блокатори, що знижують кров’яний тиск; і прописували їм статини, клас препаратів, що знижують рівень холестерину.
ПриватБанк оказался в центре скандала из-за шантажа: «заставляют платить ни за что»Потім розробники застосували статистичний метод k-середніх, щоб розбити пацієнтів на сім груп. Це дозволило отримати корисну інформацію: в одній групі, в яку входили люди з високим показником MACE, але низьким рівнем захворювання, головним предиктором ОКС був діабет. В іншій – з пацієнтами у важкому стані – вік і систолічний тиск.
Так вчені змогли отримати аналіз картини стану хворих з ОКС, в якому також містяться рекомендації щодо лікування і прогноз на одужання.
Проте, розробники підкреслюють, що застосовувати цю інформацію для призначення лікування без подальших досліджень ще рано, незважаючи на весь потенціал цього методу. Спершу слід провести клінічні випробування.
Прогнозувати на п’ять років вперед спад когнітивних функцій за допомогою ІІ навчилися в Канаді. Алгоритм вивчає сигнатури МРТ, генетичні характеристики, а також набір клінічних даних пацієнта і визначає, чи може порушення когнітивних здібностей привести до розвитку хвороби Альцгеймера.
Як повідомляла Politeka, штучний інтелект може перевершити людський, так як він вже знаходиться на стадії освоєння творчого процесу.
Також Politeka писала, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.
