Група американських вчених запустила проект, метою якого буде поліпшення обстановки на дорогах і позитивний вплив на навколишнє середовище
Дослідники з Національної лабораторії Лоуренса в Берклі запропонували контролювати дорожній рух за допомогою штучного інтелекту.
Проект під назвою CIRCLES (Congestion Impact Reduction via CAV-in-the-loop Lagrangian Energy Smoothing) призначений оптимізувати дорожній трафік. Платформа з відкритим вихідним кодом Flow, яка лежить в його основі, вже зараз здатна імітувати і контролювати поведінку декількох сотень машин на певній ділянці дороги.
«Потенціал у системи просто величезний. Наші експерименти показали, що економія палива навіть при невеликому відсотку автономних транспортних засобів на дорозі може досягати цілком пристойних показників. І ми можемо їх підвищити, поліпшивши алгоритм», – заявив один з авторів роботи Олександр Байен.
Як заявили розробники системи, вона може самостійно навчатися, аналізувати і спостерігати за дорожньою обстановкою. Це виливається в моделювання самиех різних варіантів своїх дій (прискорити якісь авто або сповільнити їх, відкрити додаткові смуги руху і так далі).
Більш того, творці порівняли такий алгоритм роботи з комп’ютерною грою в шахи, де пристрій за частку секунди опрацьовує всі можливі варіанти ходу і вибирає найкращий і безпечний.
Машинне навчання використовується зараз для сканування наукових досліджень і новин для виявлення відомих вчених, яких немає в Вікіпедії. Серед цих вчених багато – жінки, і відсутність інформації про них особливо помітно в найпопулярнішою в світі інтернет-енциклопедії, в якій 82% біографій написано про чоловіків.
Нагадаємо, раніше Politeka писала про те, що компанія Google успішно працює над розвитком проекту, пов’язаного з прогнозом дати смерті людини.
Як повідомляла Politeka, вчені зможуть отримати «спогади» з клітин ДНК організму людини.
Також Politeka повідомляла про те, що баг в роботі штучного інтелекту Google не на жарт налякав користувачів Інтернету.
