Вчені навчать штучний інтелект справлятися з землетрусами

Нова розробка вже була успішно протестована в лабораторії.

Американські та британські сейсмологи розробили систему штучного інтелекту, яка дозволяє передбачати землетруси до того, як вони трапилися, і успішно протестували її в лабораторних умовах.

Про свою розробку вчені повідомили у науковому журналі GRL.

Біля США в Тихому океані стався потужний землетрус

За словами вчених, однією з причин того, чому поточні прогнози землетрусів є неточними або помилковими, є те, що сейсмографи та інші спостережні пристрої сприймають безліч сигналів, лише частина з яких пов’язана з накопиченням енергії на межах розломів, а інші бувають породжені іншими феноменами, ніяк не пов’язаними з тектонічними процесами.

Популярні новини зараз

Погода зійде з розуму, температура здивує різким стрибком: новий прогноз синоптиків

Апетитна екс-ВІА Гра виставила напоказ пікантні місця посеред вулиці: «декольте до пупа»

Лобода влаштувала в тонкій білизні інтимну фотосесію в своїй спальні: "Як голодна кішка"

Соколова назвала п'ять майбутніх республік на території України: "першими захочуть автономії"

Показати ще

В деяких випадках ці «перешкоди» вдається відсіяти – і тоді прогноз виходить досить точним, а в інших випадках невдача в цьому відношенні закінчується непередбачуваним чином.

Схожі завдання сьогодні вирішують комп’ютерні інженери, які займаються розробкою різних систем машинного навчання і штучного інтелекту. Ключовою особливістю сучасних нейромереж є те, що вони можуть аналізувати дуже «брудні» дані і знаходити в них те, що потрібно для виконання завдання: наприклад, для сортування фотографій кішок і собак або розпізнавання мови в шумному приміщенні.

Керуючись такою ідеєю, вчені створили спеціальний емулятор землетрусів» Національної лабораторії Лос-Аламос в США, який повністю імітував те, що відбувається в розломах при народженні нових підземних поштовхів, і використовували його для того, щоб навчити нейромережа «бачити» сліди майбутніх землетрусів у тому наборі даних, які збирають сейсмографи.

Через деякий час машина навчилася коректно прогнозувати «лабораторні» землетрусу з дуже високим ступенем точності та достовірності – це, як вважають вчені, показує, що подібні методи можна застосовувати і для прогнозів реальної сейсмічної обстановки. З іншого боку, поточний алгоритм, швидше за все, поки не можна використовувати для цих цілей, так як він був «видресируваний» не на реальних даних, а на їх імітації, і тому його прогнози можуть бути досить неточними при роботі у польових умовах.

Раніше вчені з університету Аделаїди навчили штучний інтелект передбачати смерть пацієнта за результатами комп’ютерної томографії грудної клітки.

Нагадаємо, землетрус магнітудою 7,1 сталося 19 вересня, у столиці Мексики. У результаті стихії було серйозно зіпсовано понад 300 будівель та за найоптимістичнішими оцінками загинуло 360 осіб.

Джерело: Politeka